Qualitätsmanagement mit Weitblick

Auf dem SPS IPC Drives Messestand von Hilscher zeigten IBM und X-INTEGRATE eine intelligente Cloud-Lösung für automatisiertes Qualitätsmanagement.

Auf der diesjährigen Nürnberger Fachmesse SPS IPC Drives zeigten IBM ein automatisiertes, intelligentes Qualitätsmanagement, das in der Fertigungsindustrie zum Einsatz kommt. Entwickelt hat das System der IBM Geschäftspartner X-INTEGRATE. Basis für die Anwendung sind Technologien aus der IBM Cloud, über die Sensordaten gesammelt und ausgewertet werden. Die Lösung ist ein erweitertes Predictive Maintenance, das Qualitätsprobleme im Voraus erkennt, um Wartungen zu planen, Montagefehler zu sichten oder sogar Fertigungsprozesse automatisch zu stoppen. Zu sehen war die Anwendung vom 28. bis 30. November 2017 bei der Hilscher Gesellschaft für Systemautomation mbH am Stand 540 in Halle 2.

Drei Entwicklungspartner mit einem Ziel

Das Internet der Dinge, kurz IoT (Internet of Things), kombiniert mit Technologien aus der IBM Cloud, ermöglicht ein automatisiertes Qualitätsmanagement, das aus klassischem Predictive Maintenance eine Industrie-4.0-Anwendung macht. Gezeigt wurde das Qualitätsmanagement erstmals auf dem Hilscher Messestand der SPS IPC Drives 2017, der internationalen Fachmesse für elektrische Automatisierung, Systeme und Komponenten. Grundlage der Anwendung sind Sensoren, die während der Fertigung digitale Daten von Maschinen und Systemen erfassen. Die Auswertung der Kennzahlen erfolgt über Edge Computing dezentral an der Fertigungsmaschine. Dies reduziert Latenzzeiten sowie die Belastung der Netzwerke und der zentralen IT-Systeme. Zum Einsatz kommt das Hilscher netIOT Edge Gateway, das unter anderem auf IBM IoT Foundation basiert.

Edge und Cloud Computing dynamisch vernetzt

Nutzen lässt sich die Industrie-4.0-Anwendung bei Maschinen, die beispielsweise in Fertigungsstraßen von Automobilherstellern integriert sind. Ausgestattet mit Sensoren können die Maschinen in Echtzeit betriebsrelevante Maschinenkennzahlen messen, über Edge Computing auswerten und in die IBM Cloud übermitteln. Dort werden die Daten durch die IBM Statistiklösung SPSS weiter verarbeitet. Mit diesen Ergebnissen lassen sich weitere Vorhersagen machen, wann gesetzte Toleranzwerte voraussichtlich überschritten werden und wie sich dies auf die Produktqualität auswirkt. Diese Echtzeitanalyse in Kombination mit IBM Geschäftsprozess- und Entscheidungsmanagement Lösungen ermöglicht unterschiedliche Szenarien für die Qualitätssicherung, von Wartung über Anpassung der Produktionskapazitäten bis hin zum Fertigungsstopp.

Sichere Datenbank für Maschinendaten

Zur revisionssicheren Dokumentation aller Ereignisse wird die IBM Datenbanklösung Informix eingesetzt. Alle Maschinendaten werden dezentral erfasst und ausgewertet, die relevanten Events mit einem Zeitstempel versehen und in die Datenbank geschrieben. Hierüber lässt sich jederzeit nachvollziehen, welche Entscheidungen aufgrund welcher Systemzustände zu welchem Zeitpunkt getroffen wurden. Durch den stetigen Abgleich zwischen den errechneten Verschleißdaten und der tatsächlichen Situation wird das verwendete mathematische Modell kontinuierlich verfeinert und die Vorhersage zur Qualität mit zunehmendem Betrieb verbessert.

 

 

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